RDÉ DIGITAL, ESTADOS UNIDOS.– Ingenieros de la Universidad de Pensilvania han dado un salto adelante en la revolución informática con el desarrollo de un chip que utiliza ondas de luz en lugar de electricidad para realizar operaciones matemáticas complejas esenciales para entrenar la inteligencia artificial (IA).
Este innovador chip fotónico de silicio (SiPh) tiene el potencial de acelerar radicalmente la velocidad de procesamiento de las computadoras y, al mismo tiempo, reducir drásticamente su consumo de energía.
El diseño del chip, el primero de su tipo, fusiona la investigación del profesor Nader Engheta en la manipulación de materiales a nanoescala para realizar cálculos matemáticos con luz y la plataforma SiPh, que utiliza silicio, un elemento barato y abundante utilizado en la producción masiva de chips de computadora.
En un artículo publicado en Nature Photonics, el grupo de Engheta, junto con el del profesor asociado de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas Firooz Aflatouni, describe cómo el nuevo chip puede revolucionar la computación.
El chip permite realizar lo que se conoce como multiplicación de matrices vectoriales, una operación matemática central en el desarrollo y funcionamiento de redes neuronales, la arquitectura informática que impulsa las herramientas de inteligencia artificial actuales.
Utilizando variaciones de altura en una oblea de silicio, el chip controla la propagación de la luz, permitiendo realizar cálculos matemáticos a la velocidad de la luz.
El diseño del chip ya está listo para aplicaciones comerciales y podría adaptarse para su uso en unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que son fundamentales para el desarrollo de sistemas de IA.
Además de su velocidad y eficiencia energética mejoradas, el chip ofrece ventajas en privacidad al no requerir el almacenamiento de información confidencial en la memoria de trabajo de una computadora, lo que hace que sea prácticamente imposible de piratear.
Este avance representa un hito significativo en la evolución de la computación, abriendo las puertas a una nueva era de eficiencia, velocidad y seguridad en el procesamiento de datos.
