RDÉ DIGITAL, ESTADOS UNIDOS (EFE).- DeepMind, la filial de inteligencia artificial (IA) de Google, lanzó este viernes una nueva plataforma llamada Weather Lab, diseñada para apoyar la predicción temprana de ciclones tropicales, incluyendo huracanes, tifones y tormentas severas.
La herramienta, desarrollada en colaboración con Google Research y el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos, permite a científicos y expertos interactuar con modelos climáticos avanzados para analizar y prever la formación, intensidad y trayectoria de fenómenos atmosféricos extremos.
Weather Lab incorpora un modelo de IA experimental basado en redes neuronales estocásticas, que, según DeepMind, ha demostrado una capacidad predictiva equiparable (e incluso superior en ciertos escenarios) a los actuales sistemas meteorológicos basados en física. Este modelo genera 50 posibles escenarios hasta con 15 días de anticipación, lo que podría ofrecer ventajas clave en la preparación ante huracanes y minimizar pérdidas humanas y materiales.
Temporada ciclónica
En los últimos 50 años, los huracanes han causado pérdidas económicas por más de 1.4 billones de dólares, y su comportamiento errático sigue siendo un gran desafío para la ciencia. Según DeepMind, pequeñas variaciones atmosféricas pueden alterar de forma significativa el desarrollo de estos sistemas, lo que convierte su predicción en un problema complejo que la inteligencia artificial está ayudando a resolver.
La implementación de Weather Lab coincide con la actual temporada ciclónica del Atlántico (1 de junio al 30 de noviembre), que, según un reciente informe de la Universidad Estatal de Colorado (CSU), tiene un 51 % de probabilidad de que un huracán de categoría 3 o superior toque tierra en Estados Unidos, superando el promedio histórico del 43 %. El Caribe, por su parte, enfrenta una probabilidad del 56 % de ser impactado por uno de estos eventos.
La nueva herramienta ya está disponible en línea y permite explorar datos históricos, visualizar patrones de huracanes pasados y comparar predicciones generadas por IA con los modelos convencionales.
