RDÉ DIGITAL, ESTADOS UNIDOS (EFE).- Google anunció este miércoles que un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado en colaboración con la Universidad de Yale logró generar una hipótesis inédita sobre el comportamiento celular del cáncer, la cual fue validada posteriormente en experimentos con células vivas. La compañía calificó el resultado como un “hito” científico en el uso de modelos fundacionales aplicados a la biomedicina.
El sistema, denominado Cell2Sentence-Scale 27b (C2S-Scale), cuenta con 27,000 millones de parámetros y está basado en la familia de modelos abiertos Gemma. Según Google, esta herramienta representa “una nueva frontera en el análisis de célula única”, al demostrar que la IA no solo puede interpretar datos existentes, sino también proponer hipótesis científicas testables.
La investigación se centró en un desafío para la inmunoterapia: hacer que ciertos tumores, normalmente invisibles al sistema inmunitario, se vuelvan detectables. El modelo sugirió que la inhibición de la enzima quinasa CK2 mediante el fármaco silmitasertib (CX-4945), combinado con una baja dosis de interferón, podría potenciar la “presentación de antígenos”, un proceso clave para activar la respuesta inmune contra células cancerígenas.
Las pruebas de laboratorio confirmaron la predicción, con un aumento del 50% en la presentación de antígenos. “Este hallazgo abre una vía prometedora para el desarrollo de terapias combinadas que refuercen la eficacia de la inmunoterapia contra el cáncer”, detallaron investigadores de Google Research y DeepMind.
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, destacó la noticia en X, aunque subrayó que los resultados están sujetos a pruebas clínicas y preclínicas más amplias. Con el fin de fomentar la investigación, Google liberó el modelo y otros recursos en las plataformas HuggingFace y GitHub.
Actualmente, investigadores de Yale trabajan en la exploración del mecanismo identificado y en la validación de nuevas hipótesis generadas por el modelo en otros contextos inmunológicos.
