RDÉ DIGITAL, SANTO DOMINGO.- Un estudio realizado en Suecia y publicado en The Lancet revela que la mamografía asistida por inteligencia artificial (IA) permite identificar un mayor número de casos de cáncer de mama durante los cribados y reduce en un 12 % la aparición de cánceres entre revisiones, los llamados cánceres de intervalo.
El ensayo MASA, el primero controlado aleatorio que evalúa la IA en un programa nacional de detección de cáncer de mama, incluyó a más de 100.000 mujeres entre abril de 2021 y diciembre de 2022, distribuidas en cuatro centros del país.
Las participantes fueron asignadas aleatoriamente a un cribado asistido por IA o a la lectura estándar doble realizada por radiólogos.
Según los resultados, la IA ayudó a detectar el 81 % de los casos durante el cribado, frente al 74 % registrado en el grupo control.
Además, el grupo con apoyo de IA presentó un 16 % menos de cánceres invasivos, un 21 % menos de tumores grandes y un 27 % menos de subtipos agresivos.
La tasa de falsos positivos se mantuvo similar entre ambos grupos, alrededor del 1,5 %.
Los investigadores destacan que la mamografía asistida mejora la detección precoz de cánceres clínicamente relevantes y podría aliviar la carga de trabajo de los radiólogos, aunque no reemplaza la supervisión humana.
“La introducción de la IA en la asistencia sanitaria debe realizarse con cautela, utilizando herramientas probadas y con seguimiento continuo”, señaló Kristina Lång, autora principal del estudio y profesora de la Universidad de Lund.
El ensayo también subraya que entre un 20 % y 30 % de los cánceres diagnosticados tras un cribado negativo podrían haberse identificado con la mamografía asistida, lo que refleja su potencial para reducir el número de casos avanzados o agresivos detectados entre revisiones.
