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Nvidia presenta "Superchips" de IA de alta capacidad

RDÉ DIGITAL, ESTADOS UNIDOS.- El gigante tecnológico de Estados Unidos dio a conocer su procesador más potente hasta el momento, así como un programa en una plataforma informática llamado “Blackwell”, en honor a David Blackwell, el primer estudiante negro que ingresó a la Academia Nacional de Ciencias.

Nvidia ha anunciado que las GPU Blackwell se convertirán en “superchips” con una velocidad cuatro veces mayor que las de la generación anterior, utilizadas para entrenar los modelos de IA actuales. Según el equipo, estos componentes tendrán una eficiencia energética de 25 veces superior.

“La velocidad a la que avanza la computación es una locura”, afirmó Huang durante la conferencia.

Debido al papel destacado de Nvidia en la revolución de la IA, el evento, denominado “Woodstock de la IA” por el analista Dan Ives de Wedbush, es uno de los eventos más importantes del calendario de las nuevas tecnologías. En el centro de esta evolución, esta posición llevó a Nvidia a la cima de la bolsa con una ganancia de 267 % en un año y 80 % desde enero de 2024.

El grupo de Santa Clara tiene un valor en bolsa superior al de Amazon. Además, el 23 de febrero, superó el límite de capitalización bursátil de 2 billones de dólares, lo que es algo que solo Microsoft, Apple y la petrolera saudita Aramco han logrado superar.

Nvidia, al igual que AMD, no fabrica sus propios semiconductores, sino que los encarga a terceros como Taiwan Semiconductor Manufacturing. La empresa está prohibida por los Estados Unidos de enviar sus chips más potentes a compañías chinas.

Nvidia Corporation es una empresa de software y fabricación que desarrolla interfaz de programación de aplicaciones (API) para ciencia de datos y computación de alto rendimiento, unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y sistemas en chip (SoC) para computación móvil y el mercado automotriz. Nvidia lidera el mercado tanto en hardware como en software de inteligencia artificial.2 3Las estaciones de trabajo utilizan su línea profesional de GPU para aplicaciones en áreas como arquitectura, ingeniería y construcción, medios y entretenimiento, automoción, investigación científica y diseño de fabricación.

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