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Trabajan proyecto con IA para predecir temporales marítimos y reducir sus daños

RDÉ DIGITAL, BARCELONA.- El proyecto global “CoastPredict” emplea modelos de inteligencia artificial para anticipar con algunos días de antelación el comportamiento del oleaje durante un temporal marino, con el fin de prepararse y reducir los daños en la costa.

Cada vez es más común que el litoral mundial sufra los embates de temporales violentos que erosionan playas, derriban árboles y destruyen paseos marítimos, como ocurrió recientemente con la tormenta Nelson.

Estos daños son el resultado de una combinación entre el aumento del nivel medio del mar, los cambios en los patrones de oleaje causados por el cambio climático en las áreas costeras y la alta densidad de población, así como la acumulación de infraestructuras en estas zonas, las cuales, en muchos casos, dependen del turismo.

Mejorar la observación y la predicción del comportamiento del mar es uno de los objetivos establecidos en el Decenio del Océano de la UNESCO (2021-2030), cuya conferencia se lleva a cabo desde este miércoles hasta el viernes en Barcelona (noreste de España), con la asistencia de 1,500 expertos de todo el mundo.

Una de las participantes es la oceanógrafa y profesora de la Universidad de Bolonia (Italia) Nadia Pinardi, quien lidera el Centro Colaborador de la Década de los Océanos para unas Costas Resilientes, ubicado en esa ciudad italiana.

 Estamos presenciando un cambio en la ciencia; queremos realizar más investigación, pero también queremos aplicarla para abordar y resolver problemas de la vida real”, expresó Pinardi el jueves durante una de las sesiones de la Conferencia del Decenio del Océano.

La oceanógrafa resaltó que el objetivo principal es lograr que las costas sean resilientes ante temporales y otras amenazas relacionadas con el cambio climático, aunque lamentó que todavía no existan suficientes herramientas, algo que espera que cambie en los próximos años.

Contar con infraestructuras de observación y predicción marítima más amplias y avanzadas en los diferentes niveles, global, nacional y regional, es uno de los desafíos del Decenio del Océano establecidos por la UNESCO con miras al 2030.

Uno de los proyectos internacionales en curso para predecir el comportamiento del mar es ‘CoastForecast’, que se basa en la inteligencia artificial y, si se adapta adecuadamente en cada región, permite prever con varios días de anticipación las características del oleaje que impactará en playas, puertos y paseos marítimos de las ciudades costeras.

El primer paso para su desarrollo implica modelados numéricos avanzados; el segundo, observaciones de calibración y validación en el terreno, como el análisis del nivel del mar o su salinidad; el tercer paso consiste en analizar todos los datos mar adentro; y el cuarto, entender las posibles incertidumbres en los pronósticos.

Estos sistemas predictivos, denominados Predicciones de Océanos Abiertos, tienen la capacidad de adaptarse a los cambios en los patrones y protocolos establecidos hasta el momento, ya que uno de los principales desafíos es la variabilidad del mar.

Con el proyecto CoastForecast, la comunidad científica busca transformar la observación costera y el sistema de predicción, según manifestó el oceanógrafo español Joaquín Tintoré, quien destacó la necesidad de la participación no solo del sector público, sino también del privado.

“Nos enfocamos en escuchar a la sociedad, no al negocio, por lo que se requiere la colaboración entre el sector público y privado para encontrar soluciones”, subrayó.

Ya se han realizado estudios predictivos en las costas del estado de Georgia (EE. UU.), donde este sistema de IA anticipó el impacto del huracán Dorian en 2019.

Otro ejemplo exitoso fue la precisión en las predicciones de las inundaciones en Venecia en noviembre de 2022, cuando el modelo anticipó tres días antes que el nivel del agua alcanzaría los 161 centímetros, finalmente llegó a los 162.

Además de la predicción, los expertos abogan por la protección de los ecosistemas, en particular, las praderas marinas, que pueden atenuar las olas del mar.

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