RDÉ DIGITAL, SANTO DOMINGO. – Investigadores del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) crearon una herramienta mediante inteligencia artificial (IA) para simular la dinámica del dengue, con el propósito de mejorar la respuesta de Salud Pública ante los brotes de esta enfermedad.
De acuerdo con lo informado en un comunicado de prensa, el estudio se llevó a cabo en el marco de un proyecto del Fondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDOCYT), obtenido en la convocatoria 2018-2019.
La investigación abarcó un período de 24 meses e implicó a un equipo multidisciplinario de expertos, incluyendo especialistas en epidemiología, bio-matemática, estadística y matemática computacional. Este equipo estuvo conformado por Adelaide Freitas, Helena Sofía Rodríguez, Natália Martins, Adela Lutis, Michael A. Robert, Demian Herrera y Manuel Colomé, además de los estudiantes de INTEC, Albert González Then y Pedro Vega, asistentes de investigación.
Este tipo de investigaciones resultan provechosas, ya que, según Manuel Colomé, docente de Epidemiología y Medicina Preventiva del Área de Ciencias de la Salud del INTEC, anticipar los brotes de la enfermedad e identificar áreas de riesgo permite implementar “medidas preventivas y de control de manera oportuna”, lo que ayuda a reducir la incidencia de la enfermedad y mejorar la Salud Pública.
El estudio se inició a raíz del brote de dengue en 2019, que registró aproximadamente 20 mil casos en ese año, la cifra más alta hasta entonces en la región, superada luego por los 23 mil casos en 2023.
Entre los principales descubrimientos de la investigación se confirmó que las condiciones meteorológicas, como la temperatura y la precipitación, están directamente relacionadas con los brotes de dengue que se manifiestan en un lapso de 2 a 5 semanas.
“El cambio climático puede afectar los brotes de dengue al alterar las condiciones ambientales que favorecen la reproducción y propagación del mosquito vector”, señaló Colomé, investigador principal.
“Aumentos en la temperatura y la precipitación pueden ampliar el alcance geográfico del mosquito y acelerar su ciclo de vida, lo que a su vez puede aumentar la incidencia de la enfermedad”, añadió.
Además, se identificó a la provincia de Barahona como la de mayor incidencia de dengue durante el período de estudio 2015-2019. Se analizó la tasa de incidencia semanal de dengue, proporcionando información valiosa para la predicción y control de futuros brotes, entre otras observaciones que mejoraron los modelos predictivos de transmisión de la enfermedad en el país.
Según explicó Colomé, se emplearon técnicas avanzadas de aprendizaje automático, lo que permitió que el modelo pudiera analizar grandes volúmenes de datos epidemiológicos y climáticos para identificar patrones y relaciones complejas.
Por otro lado, debido a la emergencia sanitaria causada por la pandemia de COVID-19, el INTEC, como parte de su compromiso social, continuó esta línea de investigación bajo el liderazgo de los profesores Renato González, Eladio Pérez y Manuel Colomé.
En conjunto con el Laboratorio de Innovación e Inteligencia Territorial del Banco Interamericano de Desarrollo (BID-LAB), desarrollaron un modelo predictivo y de gestión de riesgos para la pandemia de COVID-19 en República Dominicana, el cual fue entregado a las autoridades del Ministerio de Salud Pública como parte de la contribución del INTEC a la salud y el bienestar de la nación.
“La inteligencia artificial es una herramienta poderosa que tiene el potencial de mejorar significativamente nuestra capacidad para abordar problemas complejos en diversos campos, incluida la salud”, afirmó Colomé. Sin embargo, destacó que es fundamental utilizarla de manera ética, transparente, equitativa y responsable.
